在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱中的`configure`函数来设置输出层的范围。下面是一个示例：
```matlab
% 创建一个简单的前馈神经网络
net = feedforwardnet(10);
% 设置输出层的范围为0到1
net.output.processFcns = {'mapminmax'};
net.output.processParams{end}.ymin = 0;
net.output.processParams{end}.ymax = 1;
% 训练网络
net = train(net, inputs, targets);
% 使用训练好的网络进行预测
outputs = net(inputs);
```
上述代码中，我们使用了`feedforwardnet`函数创建了一个简单的前馈神经网络，并使用`configure`函数设置了输出层(`net.output`)的范围为0到1。在训练和预测过程中，神经网络会根据设置的范围对输出进行归一化和反归一化处理。
据统计，有20%~30%脑动脉瘤患者第一次破裂出血就导致死亡。， 10、其他玩忽职守、徇私舞弊、失职渎职、滥用职权等侵害市场主体、损害营商环境的问题。
”智慧园主管秦孔云说。，金莎为了维护粉丝和斯琴格日乐互撕了。
部分国有银行在推出了一些消费贷产品的基础上，还叠加了返券、折扣等优惠活动。， 2023年11月14日，来自全国医药和大健康产业的各位行业同仁齐聚鹏城，共同见证2023年全国医药行业的年度盛典——深圳市南北医药有限公司第三届商品展销会暨连锁公司年终总结答谢会，在深圳坪山燕子湖国际会展中心盛大启航。
首页
